ITパスポート1
1. IT パスポートとは（目的・範囲）
IT パスポート試験は、日本の国家資格（情報処理技術者試験）であり、
あらゆる職種の社会人が共通して身につけるべき IT の最低限の基礎知識
を対象とする。
- IT の基礎理論
- コンピュータ構成・ネットワーク・セキュリティ
- データベース・システム開発
- 経営戦略・会計・法務などのビジネス知識
1-1. コンピュータの基本構成（ハードウェア）
(1) コンピュータの4大装置
- 入力装置：キーボード、マウス、センサ入力
- 出力装置：ディスプレイ、プリンタ
- 記憶装置：HDD、SSD、メモリ
- 演算装置・制御装置：CPU（内部の ALU と CU）
(2) メモリ階層
- レジスタ（最速）
- キャッシュメモリ（L1, L2, L3）
- 主記憶 RAM
- 補助記憶（SSD, HDD）
(3) ビットとバイト
情報の最小単位はビット（bit）。
\[
1\ \mathrm{byte} = 8\ \mathrm{bit}
\]
(4) クロック周波数と性能
CPU の動作速度はクロック周波数（GHz）。
しかし最近は「マルチコア」構成も重視される。
1-2. ネットワークの基礎
(1) IP アドレス
- IPv4：32bit（例：192.168.0.1）
- IPv6：128bit（例：2001:db8::1）
- プライベート / グローバルアドレス
(2) 基本プロトコル
- TCP（信頼性あり）
- UDP（高速・軽量）
- HTTP / HTTPS（Web）
- SMTP / POP / IMAP（メール）
(3) LAN と WAN
- LAN：社内ネットワーク、家庭内ネットワーク
- WAN：インターネット・企業間ネットワーク
(4) Wi-Fi とセキュリティ
- 暗号化方式：WPA2 / WPA3
- SSID、MAC アドレス
1-3. 情報セキュリティ
(1) CIA の三要素
- Confidentiality（機密性）
- Integrity（完全性）
- Availability（可用性）
(2) マルウェアの種類
(3) 認証とアクセス制御
- 多要素認証（MFA）
- パスワード管理
- アクセス権（RBAC など）
(4) 情報セキュリティ管理
- ISMS（ISO/IEC 27001）
- ログ監査
- バックアップと DR（災害復旧計画）
1-4. データベース基礎
(1) RDB（リレーショナルデータベース）
行（レコード）と列（フィールド）でデータを管理する。
(2) SQL の基本操作
- SELECT（検索）
- INSERT（追加）
- UPDATE（更新）
- DELETE（削除）
(3) 正規化
データの冗長性を排除し、整合性を保つ手法。
(4) トランザクション
ACID 特性（原子性、一貫性、独立性、耐久性）。
データベース処理の信頼性を保証する。
1-5. システム開発技術
(1) 開発モデル
- ウォーターフォールモデル
- アジャイル（Scrum, XP）
(2) UML（統一モデリング言語）
(3) テスト技法
- ホワイトボックス
- ブラックボックス
- 単体 → 結合 → システム → 受け入れテスト
2. 企業活動と IT 利活用
IT パスポートでは「企業活動・ビジネス・法務」に関する知識も広く問われる。
IT は企業活動と密接に結びついており、
特に DX（デジタルトランスフォーメーション）の基礎知識が重要。
2-1. 経営・組織・会計の基礎
(1) 経営戦略
- SWOT 分析
- 3C 分析（Company / Customer / Competitor）
- PPM（プロダクトポートフォリオ）
(2) 財務・会計
- BS（貸借対照表）
- PL（損益計算書）
- CF 3計算書
(3) マーケティング
- 4P（Product / Price / Place / Promotion）
- STP 分析
2-2. 業務プロセスとシステム化
(1) 業務プロセス
- BPM（Business Process Management）
- 業務フロー図
(2) 業務システム
- ERP（基幹システム）
- CRM（顧客管理）
- SCM（サプライチェーン管理）
(3) SaaS / IaaS / PaaS（クラウド）
- SaaS（アプリケーションサービス）
- PaaS（開発基盤）
- IaaS（仮想サーバ）
2-3. 法務・知的財産・IT ガバナンス
(1) 法務の基礎
(2) IT ガバナンス
(3) IT と標準化
2-4. デジタルトランスフォーメーション（DX）
DX とは、デジタル技術を使って企業価値を向上させる取り組みである。
DX の主要技術
- IoT（センサ＋クラウド）
- AI / 機械学習
- ビッグデータ分析
- クラウドコンピューティング
- RPA（自動化）
DX が変える業務の例
- 需要予測・最適化
- スマートファクトリー（工場 IoT）
- 営業プロセスのデジタル化（CRM）
- 医療・物流・建設での AI 活用