高校数学 数学A 場合の数と確率

1. 場合の数の基本:集合・要素・全事象

(1) 集合と言葉の整理

(2) 排反・包含

(3) 樹形図と表の利用

複雑な組み合わせの結果を整理するための基本ツール。

2. 順列(並べ方)

(1) 順列の定義

異なる \(n\) 個を並べる方法の総数 \[ n! = n(n-1)(n-2)\cdots 1 \]

(2) 部分順列

\(n\) 個から異なる \(r\) 個を取り出して並べる方法 \[ {}_nP_r = n(n-1)(n-2)\cdots(n-r+1) \]

(3) 代表例

3. 組合せ(選び方)

(1) 組合せの定義

\(n\) 個から順序を考えずに \(r\) 個選ぶ方法 \[ {}_nC_r = \frac{{ }_nP_r}{r!} = \frac{n!}{r!(n-r)!} \]

(2) 性質

(3) 代表例

4. 場合の数の代表的な考え方

(1) 積の法則(そして)

A の後に B の選び方がある → \[ (\text{A の数})\times(\text{B の数}) \]

(2) 和の法則(または)

A または B のどちらかで良い → \[ (\text{A の数}) + (\text{B の数}) \]

(3) 場合分け

排反になるように分けて合計する。

(4) 重複のない並べ方・選び方

特に制限条件があるときは、まず「自由に並べる/選ぶ」を考えてから条件に合わせて調整する。

5. 確率の定義と基本性質

(1) 確率の定義(高校Aの基本形)

全事象が等確率で起こるとき、事象Aの確率は \[ P(A) = \frac{\text{A の起こる場合の数 }}{\text{全体の場合の数}} \]

(2) 基本性質

(3) 余事象(補集合)

A の補集合を \(A^c\) とすると \[ P(A) + P(A^c) = 1 \]

→「少なくとも〜」の問題で非常に有効。

6. 和事象と積事象

(1) 同時に起こらない(排反)場合

事象 A と B が同時に起こらないとき \[ P(A\cup B) = P(A) + P(B) ]

(2) 一般の場合

\[ P(A\cup B) = P(A) + P(B) - P(A\cap B) \]

(3) A と B が同時に起こる確率

それぞれの条件に合う数を直接数えるのが基本(高校Aでは独立の考え方は扱わない)。

7. 条件つき場合分けと確率

(1) 場合分けしないと数えられない問題

例: サイコロを2回振って「和が偶数」。 → 和が偶数になる条件: ・偶+偶 ・奇+奇 の2つのケースに分けて数える。

(2) 過不足のある計算に注意

A または B のとき: A と B の両方を含む部分を 2 回数えることに注意。

8. 代表的な確率の問題形式

(1) サイコロ・カードの確率

(2) 並べ方と確率

(3) 袋からの取り出し(区別あり/なし)

(4) 余事象を使った問題

9. 期待値(発展:高校A範囲)

(1) 期待値の定義

高校Aでは簡単な離散型のみ扱う。 結果 \(x_i\) が確率 \(p_i\) で起こるとき \[ E = x_1p_1 + x_2p_2 + \cdots \]

(2) 代表例

サイコロの出目の期待値: \[ E = \frac{1+2+3+4+5+6}{6} = 3.5 \]

(3) 利用場面

10. 場合の数と確率でよく出る問題の型

参考URL

 

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